内容介绍

本书主要介绍如何利用Kettle和Python这两个具有代表性的工具进行数据预处理的相关技术与方法，包括数据抽取、数据清洗、数据集成、数据变换等。全书有9章，内容涉及数据采集、环境部署、Kettle安装及应用、pandas应用，以及数据可视化的基础内容。本书采用任务式编写形式，将大数据预处理技术的理论和实现分解到一个个任务中，融入到一个个典型案例中，让读者在完成各任务的同时掌握和理解相关内容。 本书既有技术的深度，也有行业应用的广度，适合作为高等院校计算机、数据科学与大数据技术等相关专业课程的教材，也适合作为数据处理行业从业人员的参考用书。

相关信息

图书名称：数据采集及预处理基础与应用
ISBN：978-7-115-63525-9
作者：陈瑛 许桂秋 周敏
编辑：张晓芬
从书名：大数据技术与应用丛书
开本：16开
页数：240
印刷色数：单色
出版状态：已出版
出版日期：2024-02-02
作者简介：北京中科特瑞科技有限公司（“曙光瑞翼”）是大学云计算、大数据、人工智能等专业群实训方案综合供应商，我国领先的高等教育综合服务商。曙光瑞翼专注于校企合作，即深耕行业，对前沿技术的发展趋势、典型应用、市场前景、人才技能有着深刻的认识，又立足院校，对相关专业的人才培养目标、学生学习规律和特点、课堂难点重点有着贴切的感知，所设计的课程体系能够高度适配行业需要和院校的人才培养目标。作为国内知名的高等教育综合服务商，曙光瑞翼在校企联合培养上积累了丰富经验，凝练了7000余个教学视频、上万个课件资源、70余门专业课，合作院校数百所，每年培养专业人才数万人。 许桂秋，毕业于厦门大学，现为北京中科特瑞科技有限公司运营总监。主要研究方向为专注于大数据、人工智能技术领域的产教融合研究，承担机器学习、计算机视觉、人工智能导论、深度学习原理与TensorFlow实践、样本数据处理、自然语言处理等相关课程的授课任务。已出版专著《大数据导论》《Python编程基础与应用》《NoSQL数据库原理与应用》《数据挖掘与机器学习》等图书。

特别说明

大数据预处理案例式应用教程

本书卖点

1.本书是《大数据》编委会针对校企合作的精心力作。
2.本书凝结了曙光瑞翼多年的教学经验，能够满足校企融合教学的需求。
3.本书旨在介绍大数据预处理技术的基础知识，为即将学习大数据技术的读者奠定基础。
4.本书采用任务驱动的编写方式，读者可以直接进行实验效果体验，并进行自由调整。
5.本书采用大量的实践案例，结合行业典型应用，编写行业实践。
6.本书提供丰富的教学资源，包括电子课件、实验设计等。