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揭秘云计算与大数据

作者：嬴图团队

编辑：张晓芬

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内容介绍

本书使用通俗的语言将相关知识和技术分五大部分进行详细介绍，能够帮助读者快速掌握云计算与大数据的知识、原理、架构和实战技巧。本书的内容包括揭秘云计算、揭秘大数据、云计算与大数据体系架构剖析、云计算与大数据进阶、大数据应用与云平台实战。书中大量的理论和实践来自编写团队在云计算和大数据领域的科研成果和实战经验，这些经验很好地将理论和实际应用进行了融合。 本书适合零基础的读者阅读，也可作为高等院校大数据和云计算相关课程的教材，亦可作为从事大数据、云计算技术相关工作的专业人员的参考书。

相关信息

图书名称：揭秘云计算与大数据
ISBN：978-7-115-61077-5
作者：嬴图团队
编辑：张晓芬
从书名：无
开本：16开
页数：240
印刷色数：单色
出版状态：已出版
出版日期：2023-07-01
作者简介：赢图团队是一支致力于构建世界上最快、最直观、最易用的下一代实时图数据库的国际化的技术研发与推广团队。该团队目前已获得高密度并行图计算、超级节点处理、高性能查询语言及半结构化图数据 处理、海量数据导入、装置、设备及存储介质、数据库深度路径搜索、动态图剪枝过滤等30多项技术成果和专利，100%自研并拥有全部底层架构，研发成果已成功服务于多家大型央企、国有企业及全球500强企业。 团队成员孙宇熙、刘思燕等毕业于哈佛大学商学院、清华大学等世界知名学府，拥有丰富的海内外创业与技术工程经验。

特别说明

拨云见日，揭开云计算与大数据的神秘面纱； 抽丝剥茧，探究云计算与大数据的事实本质

本书卖点

1、Ultipa创始人兼CTO孙宇熙先生领衔执笔。
2、赢图团队深耕云计算和大数据领域二十多年的凝练之作。
3、案例丰富，贴合实际应用场景。
4、无门槛，适合零基础读者学习。
5、文风幽默，内容通俗易懂。

目录

目 录
第 1 章 揭秘云计算 ................................................................................................................... 1
1.1 云从哪里来 .................................................................................................................. 1
1.1.1 云计算科技史 ................................................................................................... 1
1.1.2 业务需求推动 IT 发展 ..................................................................................... 7
1.2 云的多重形态 .............................................................................................................. 9
1.2.1 云计算的多重服务模式 ................................................................................... 9
1.2.2 不同云的对比 ................................................................................................. 10
1.2.3 云的形态并非一成不变 ................................................................................. 14
1.3 关于云计算效率的讨论 ............................................................................................ 20
1.3.1 公有云效率更高？ ......................................................................................... 20
1.3.2 云计算优化要论 ............................................................................................. 25
1.4 业界如何建云 ............................................................................................................ 27
1.4.1 云计算最佳实践五原则 ................................................................................. 28
1.4.2 云服务与产品的演进 ..................................................................................... 31
1.4.3 开源 ................................................................................................................. 37
第 2 章 揭秘大数据 ................................................................................................................ 46
2.1 大数据从何而来？ .................................................................................................... 46
2.1.1 大数据的催化剂 ............................................................................................. 46
2.1.2 数据→大数据→快数据→深数据 ................................................................. 49
2.1.3 大数据不只是 Hadoop ................................................................................... 56
2.2 大数据的五大问题 .................................................................................................... 60
2.2.1 大数据存储 ..................................................................................................... 60
2.2.2 大数据管理与大数据分析 ............................................................................. 69
2.2.3 数据科学 ......................................................................................................... 72
2.2.4 大数据应用 ..................................................................................................... 75
2.3 大数据四大阵营 ........................................................................................................ 78
2.3.1 OLTP 阵营 ...................................................................................................... 78
2.3.2 OLAP 阵营 ...................................................................................................... 90
2.3.3 MPP 阵营 ........................................................................................................ 94
2.3.4 流数据处理阵营 ............................................................................................. 96
第 3 章 云计算与大数据体系架构剖析 .............................................................................. 101
3.1 关于开源与闭源的探讨 .......................................................................................... 101
3.1.1 软件在“吃所有人的午餐” ....................................................................... 101
3.1.2 商品化硬件趋势分析 ................................................................................... 105
3.1.3 硬件回归 ....................................................................................................... 112
3.2 XaaS：一切即服务 ................................................................................................. 121
3.2.1 软件定义的必要性 ....................................................................................... 122
3.2.2 软件定义数据中心 ....................................................................................... 129
3.2.3 软件定义计算 ............................................................................................... 133
3.2.4 软件定义存储 ............................................................................................... 138
3.2.5 软件定义网络 ............................................................................................... 143
3.2.6 资源管理、高可用与自动化 ....................................................................... 153
第 4 章 云计算与大数据进阶 .............................................................................................. 162
4.1 可扩展系统构建 ...................................................................................................... 163
4.1.1 可扩展数据库 ............................................................................................... 167
4.1.2 可扩展存储系统 ........................................................................................... 176
4.2 开源模式探讨 .......................................................................................................... 182
4.2.1 开源商业模式 ............................................................................................... 184
4.2.2 大数据开源案例 ........................................................................................... 186
4.3 从 SOA 到微服务架构 ............................................................................................ 189
第 5 章 大数据应用与云平台实战 ...................................................................................... 195
5.1 大数据应用实践 ...................................................................................................... 195
5.1.1 基于开源架构的股票行情分析与预测系统 ............................................... 195
5.1.2 IMDG 应用场景 ........................................................................................... 199
5.1.3 VADL 系统 ................................................................................................... 201
5.1.4 Ultipa Graph 实时图计算应用场景剖析 ..................................................... 206
5.2 云平台应用实践 ...................................................................................................... 216
5.2.1 如何改造传统应用为云应用 ....................................................................... 216
5.2.2 探究业界云存储平台 ................................................................................... 220

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