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5G+智慧医疗:赋能医疗产业数字化转型

作者:姜娓娓 胡松钰

编辑:张迪

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内容介绍

本书立足于当前我国智慧医疗产业的发展现状与前沿趋势,系统梳理智慧医疗的发展历程和发展模式,全面阐述 5G、物联网、大数据、云计算等新兴技术在医疗、健康、养老产业中的应用场景与实现路径,对远程医疗、智慧医疗、AI 医疗、医疗大数据、医疗物联网、智慧养老等方面进行了深度剖析与探索,试图描绘智慧医疗生态体系框架,为促进我国医疗产业数字化转型、全面推进“健康中国”建设提供有益的理论依据及实践参考。

相关信息

图书名称:5G+智慧医疗:赋能医疗产业数字化转型
ISBN:978-7-115-60362-3
作者:姜娓娓 胡松钰
编辑:张迪
从书名:5G产业赋能丛书
开本:小16开
页数:240
印刷色数:单色
出版状态:已出版
出版日期:2023-01-01
作者简介:姜娓娓 2007年获天津大学自动化专业学士学位,2010年获浙江大学控制科学与工程硕士学位,后于2015年获香港理工大学生物医学工程系博士学位并从事博士后工作。2016年,博士后出站后,姜博士进入浙江工业大学计算机科学与技术学院工作,一直从事人工智能、医学超声成像与分析和青少年脊柱侧凸智能诊断等方面的研究工作。姜博士曾主持国家级、省级和校企合作科研课题多项,发表SCI论文十余篇,授权国际和国家发明专利多项。 胡松钰 浙江大学机械工程学院硕士生导师,2011年获香港城市大学制造工程与工程管理系博士学位,先后在华为技术有限公司和浙江大学等单位工作,从事机器人、机器视觉和人工智能等领域研究工作。曾获IEEE机器人与自动化学会“青年科学家”奖、教育部高等学校科学研究优秀成果奖等奖项。

特别说明

医疗产业转型、5G+医疗

本书卖点

(1)符合社会发展趋势,5G+医疗健康的快速发展将极大助力医疗事业的发展,使医疗行业工作的便捷化、自动化和智能化程度提高,显著提升医疗服务水平。
(2)体系严谨,内容全面丰富,深度剖析5G、AIoT、大数据、云计算等新兴技术与医疗、健康、养老产业的应用场景与实现路径。
(3)案例丰富、实践与理论相结合。
(4)作者资深,业内权威专家,在智慧医疗领域具有丰富的实践经验。

目录

第一部分  5G+ 智慧医疗……………… 001
第 1 章  智慧医疗:科技赋能医疗产业变革 ……………………002
智慧医疗模式的创新与变革 ……………………………………… 002
智慧医疗系统的主要构成 ………………………………………… 006
智慧医疗的应用优势与价值 ……………………………………… 010
智慧医疗的关键技术支撑体系 …………………………………… 014
第 2 章  5G + 智慧医疗:引领下一代医疗科技 ………………019
新基建时代的 5G 医疗革命 ……………………………………… 019
5G + 智慧医疗的技术架构………………………………………… 022
5G + 智慧医疗应用场景与实践 …………………………………… 025
5G + 智慧医疗面临的挑战与对策 ………………………………… 028
第 3 章  5G + 远程医疗:让医疗服务触手可及 ………………032
5G + 远程医疗:实现医疗资源共享 ……………………………… 032
5G + 远程诊断:打通医患时空限制……………………………… 034
5G + 远程急救:智慧救护医疗方案 ……………………………… 035
5G + 远程手术:精准手术操控与指导 …………………………… 037
5G + 远程监护:实时处理健康数据……………………………… 039
 第二部分 智慧医院………………… 043
第 4 章  智慧医院:5G 引领医院数字化转型 …………………044
“三位一体”的智慧医院架构 …………………………………… 044
智慧医院的优势与建设目标 ……………………………………… 047
智慧医院的构建路径……………………………………………… 050
“5G + 智慧病房”的应用场景 …………………………………… 053
第 5 章  万物智能:基于物联网的智慧医院 ……………………056
物联网驱动的智慧医院模式 ……………………………………… 056
医院物联网的架构体系 …………………………………………… 058
基于物联网的智慧医院应用场景 ………………………………… 059
物联网智慧医院的建设原则 ……………………………………… 064
物联网智慧医院的落地路径 ……………………………………… 067
第 6 章  数智变革:医院数字化转型路线图……………………070
数字化转型能给医院带来什么? ………………………………… 070
医院数字化转型的 4 个维度 ……………………………………… 073
业财融合:医院数字化财务之路 ………………………………… 076
凯撒医疗:数智化变革与实践启示 ……………………………… 079
第三部分  AI 医疗……………………083
第 7 章  未来医疗:AI 驱动下一代医疗科技 ……………………084
AI 赋能医疗数字化转型 ………………………………………… 084
驱动 AI 医疗的“三驾马车”……………………………………… 086
政策驱动:AI 医疗产业进入规范发展期 ………………………… 087
AI 智慧医疗的未来发展路径 …………………………………… 090
“AI + 疫情治理”应用解决方案 ………………………………… 093
第 8 章  应用场景:AI 重构传统医疗产业链 ……………………096
虚拟助理:人类医生的好助手 …………………………………… 096
医疗诊断:AI 重塑诊疗服务全流程 ……………………………… 099
药物研发:降低新药研发成本 …………………………………… 101
健康管理:重构医疗健康服务模式 ……………………………… 103
器械生产:赋能医疗器械智能制造 ……………………………… 105
第 9 章 AI 技术在医学影像中的应用与落地 ……………………108
AI 赋能医学影像变革 …………………………………………… 108
“AI + 医学影像”产业链全景图 ………………………………… 111
“AI + 医学影像”的应用场景 …………………………………… 113
“AI + 医学影像”的商业化落地 ………………………………… 116
第四部分  大数据医疗…………………121
第 10 章 数据智能:大数据时代的智慧医疗 …………………122
大数据的概念、特征与意义 ……………………………………… 122
大数据分析重构医疗生态圈 ……………………………………… 124
场景1 :预防医学与公共卫生 …………………………………… 128
场景 2 :基于大数据的临床应用 ………………………………… 130
场景 3 :大数据对医学研究的影响 ……………………………… 132
第 11 章  数据共享:赋能医院智能管理决策 …………………135
打破“信息孤岛”与“数据烟囱”………………………………… 135
数据驱动的医院管理决策 ………………………………………… 136
全场景智能医院建设……………………………………………… 138
构建医疗质量监控云平台 ………………………………………… 142
第 12 章  数据治理:医疗数据合规体系建设 …………………146
医疗数据治理存在的问题 ………………………………………… 146
强化流程:保障医疗数据安全 …………………………………… 149
制度建设:构建数据合规管理体系 ……………………………… 151
监管治理:数据属权与法律框架 ………………………………… 152
第五部分  区块链医疗…………………155
第 13 章  区块链医疗:驱动医疗智能化变革 …………………156
区块链的概念及核心技术 ………………………………………… 156
区块链赋能医疗信息化建设 ……………………………………… 159
基于区块链的医疗数据管理 ……………………………………… 162
医药产品防伪溯源与追踪监管 …………………………………… 166
区块链在医药冷链中的应用 ……………………………………… 168
第 14 章  区块链 + 医保:创新医保服务模式 …………………172
区块链在医保领域的应用价值 …………………………………… 172
“区块链 + 医保理赔”解决方案 ………………………………… 175
“区块链 + 医保监管”的场景路径 ……………………………… 177
“区块链 + 医疗保险”的案例实践 ……………………………… 180
第六部分  数字孪生医疗…………………183
第 15 章  数字孪生:一场颠覆性的医疗革命 …………………184
数字孪生:开启元宇宙新世界 …………………………………… 184
“数字孪生+ 医疗”的应用框架 ………………………………… 187
基于数字孪生的智慧医疗实践 …………………………………… 189
数字孪生在医疗健康领域的发展趋势 …………………………… 192
第 16 章 “数字孪生 + 医疗”的应用与实践……………………194
数字孪生在医学研究领域的应用 ………………………………… 194
基于数字孪生的新型智慧医院 …………………………………… 196
当智慧防疫遇上数字孪生可视化 ………………………………… 199
第七部分  医疗机器人…………………201
第 17 章 医疗机器人:开启人机共融新时代 …………………202
医疗机器人的应用类型与关键技术 ……………………………… 202
医疗机器人产业链图谱 …………………………………………… 205
国内外医疗机器人的产业布局 …………………………………… 207
我国医疗机器人未来的发展趋势 ………………………………… 209
第 18 章 医疗机器人的主流应用与代表企业 …………………211
手术机器人的应用与代表企业 …………………………………… 211
医疗辅助机器人的应用与代表企业 ……………………………… 213
康复机器人的应用与代表企业 …………………………………… 216
医疗服务机器人的应用与代表企业 ……………………………… 219
第 19 章  可穿戴医疗:个性化精准医疗模式 …………………223
可穿戴医疗的概念与特征 ………………………………………… 223
可穿戴医疗的核心技术 …………………………………………… 225
可穿戴医疗的应用场景 …………………………………………… 227
国内可穿戴医疗领域的案例实践 ………………………………… 229

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