内容介绍

本书贯穿了信号的获取、处理、分析和识别整条链路所需的关键知识点，以声信号为研究对象，阐述了传统信号处理、自适应信号处理、机器学习等信号处理和智能分析设计等知识要点。全书总共16 章，第1～4 章介绍了经典信号处理与分析方法，第5～11 章阐述了先进信号处理方法、人工特征的获取原理和方法，第12～16 章主要说明了深度学习、混合模型等智能分析方法。

相关信息

图书名称：声信号处理与智能分析
ISBN：978-7-115-59828-8
作者：潘超、陈景东
编辑：刘亚珍
从书名：无
开本：16开
页数：230
印刷色数：单色
出版状态：已出版
出版日期：2023-02-01
作者简介：潘超 作者讲授过《信号与系统》《深度学习》《信号处理与智能感知》《先进信号处理算法及应用》；当前的研究方向包括麦克风阵列信号处理、宽带超增益波束形成方法、语音增强方法、声源分离方法、声音事件检测、复杂环境下的声源定位方法、声场测量与重构理论、基于脑启发的声信号处理理论与方法等。已在声学领域权威期刊IEEE Transactions on Audio, Speech, and Language Processing （TASL）和Journal of the Acoustical Society of America (JASA)上以第一作者发表论文十余篇。他有一篇1作TASL论文获得了IEEE亚太地区学生优秀论文奖一等奖，Springer出版专著1本（“Fundamentals of Differential Beamforming,” Springer Briefs in Electrical and Computer Engineering, 2016.），授权美国专利1项，目前负责两项国家自然基金项目。

特别说明

智能分析信号与系统，深度学习频谱与算法

本书卖点

◆内容丰富
本书包括信号采集、处理、分析、识别整条链路的关键知识点。
◆知识系统
本书可帮助从事信号处理相关研究的科研人员系统地学习机器、算法、模型学习相关知识。
◆表述新颖
智能分析智能信号处理，人工智能类的书籍偏重机器学习方法，但没有具体的研究对象。本书概括性地以公式为载体，讲述了信号的获取、处理、分析等关键知识点。
◆综合性强
考虑到本科生和研究生的接受能力，笔者已经在所在院校开展了相关知识点的教授，从教授效果来看，学生很喜欢这门课，基本都能够掌握关键的知识点，对数理分析、公式的来龙去脉，以及综合应用有详细论述，读者可精准把握知识框架和综合应用。